언제 Agentic DaaS가 필요한가요?
AX 시대, 결과는 AI 에이전트가 냅니다. 상황에서 출발해 필요한 데이터·MCP 연결과 실행 워크플로우를 찾아보세요.
“"이번 주 ROAS 얼마야?"라는 질문에 답하려고 대시보드 3개를 열고 엑셀을 다시 만든다.”
Claude에게 그냥 물어보세요
MCP 커넥터 URL 하나를 붙이면, 쓰던 AI 채팅에서 광고비·매출·ROAS를 자연어로 조회합니다. 표·차트도 AI가 그려줍니다.
“매주 월요일, 광고주 10곳의 매체 데이터를 내려받아 취합하는 데 반나절이 사라진다.”
월요일 아침 리포트가 저절로
24개 매체를 매일 새벽 자동 수집하고, 광고주별 리포트를 이메일·Slack으로 자동 발송합니다. AI 인사이트 코멘트까지.
“고객이 네이버 대신 ChatGPT에 물어보는데, 거기서 우리 브랜드가 언급되는지 아무도 모른다.”
AI 검색 시대의 노출을 측정하세요
4개 LLM(ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity)에서 브랜드 언급 점유율(SoM)·인용 소스를 매일 추적하고, 개선할 페이지를 E-E-A-T 점수로 짚어줍니다.
“새 대시보드 툴을 배우라는 말이 제일 싫다. 우리 보고서는 결국 스프레드시트다.”
쓰던 시트로 데이터가 찾아갑니다
IMPORTDATA 함수 한 줄, Power Query 한 번. 매체·매출 데이터가 쓰던 시트에 자동으로 흘러들어오고, 기존 수식·차트가 그대로 살아납니다.
“사내 LLM/에이전트 프로젝트가 '깨끗한 데이터 소스가 없다'에서 멈춘다.”
사내 AI의 통합 데이터 소스(SSOT)
마케팅·커머스·행동 데이터를 표준 응답 형식(_meta+data)으로 서빙하는 MCP/REST 레이어를 그대로 사내 에이전트에 연결하세요. 저희가 먼저 조직 전체(RYBS)에 쓰고 있는 구조입니다.
“나라장터 발주 공고를 매일 사람이 검색해서 놓친다. 상권 데이터는 어디서 받는지도 모른다.”
공공데이터로 영업 인텔리전스
나라장터 입찰·소상공인 상권·관광·환경 데이터를 무료 MCP로. Claude에 붙이면 '이번 주 우리 업종 발주 알려줘'가 됩니다.
“광고는 잘 됐다는데 통장은 그대로다. 광고비와 매출이 다른 화면에 있어서 진실을 모른다.”
광고비 대비, 진짜 남는 장사인가
Cafe24·스마트스토어 매출과 매체 광고비를 한 표로. 재구매 임박 고객(RFM)까지 뽑아 카카오 알림 발송으로 잇습니다.
“매체 API 24개를 직접 붙이라는 요구. 네이버·카카오 API 문서만 몇 주째.”
마케팅 API, 직접 만들지 마세요
정규화 끝난 데이터를 OpenAPI 3.1 + X-API-Key로. Postman 컬렉션과 표준 응답 형식(_meta의 신뢰등급·비용 추정 포함)을 제공합니다.